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概率怎么过啊

  概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

  (3)事件间的关系与事件的运算:包含关系;相等关系;互不相容;和事件、积事件、

  (1)频率定义;(2)概率的统计定义,(3)概率公理化定义,(4)古典概型,(5)几何概型

  (1)定义;(2)性质;(3)乘法公式。(4)全概率公式,(5)贝叶斯公式;,

  §1.4事件的独立性:(1)两事件相互独立的性质;(2)三(多)个事件相互独立的定义,(3)伯努利试验模型

  考点:1、事件的表示和运算,2、有关概率基本性质的命题,3、古典概型的计算,

  4、瑞博娱乐,几何概型的计算,5、事件的独立性的命题,6、条件概率与积事件概率的计算,

  几种常见的离散型随机变量:(1) (0-1)分布;(2) 二项分布;(3) 泊松分布;

  3、已知事件发生的概率,反求事件中的参数,4、利用常见分布求相关事件的概率,

  5、求随机变量的分布律、分布密度以及分布函数,6、求随机变量函数的分布。

  (二)(1)二维随机变量的联合分布函数的定义与基本性质;(2)边缘分布函数的定义与基本性质

  (三)离散型的二维随机变量:(1)联合分布律,(2)边缘分布律,(3)分布函数;

  (四)连续型的二维随机变量:(1)联合概率密度,(2)边缘概率密度,(3)有关性质

  §3.4 两个随机变量的函数及其分布:(1)两个离散型随机变量的函数的概率分布,

  5、利用已知分布、独立性等计算相关事件的概率,6、求随机变量函数的分布,

  §4.1(一)离散型随机变量的数学期望的定义;(二)连续型随机变量的数学期望的定义;

  §4.2随机变量的(1)方差的定义;(2)标准差;(3)性质。(4)离散型及连续型随机变量的方差;(5)方差的计算公式;

  §4.3(1泊松分布数学期望与方差、(2)均匀分布数学期望与方差、(3)指数分布的数学期望与方差;(4)二项分布数学期望与方差、(5)正态分布的数学期望与方差;

  考点:1、求离散型随机变量的期望与方差,2、求连续型随机变量的期望与方差,

  3、求随机变量函数的期望与方差,4、有关协方差、相关系数、矩的讨论与计算。

  考点:1、有关车比雪夫不等式与大数定律的命题,2、有关中心极限定理的命题。

  §6.1 随机样本:(1)总体,个体,简单随机样本,样本值等;(2)统计量定义;

  几个常用的统计量:(1)样本均值,(2)样本方差,(3)样本标准差等;(4)阶样本原点矩,(5)阶样本中心矩。

  §6.2抽样分布:(1)分布,(2)分布(学生分布),(3)常见统计量的分布。

  考点:1、求样本的联合分布函数,2、求统计量的数字特征,3、求统计量的分布,

  §8.1 (一) 假设检验的基本概念:(1)检验统计量;原假设;备择假设;拒绝域;(2)两类错误;

  两类假设检验要分清:(1)双边假设检验,(2)左边假设检验,(3)右边假设检验

  (4)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

  要求考生理解基本概念,会分析事件的结构,正确运用公式,掌握一些技巧,熟练地计算概率。

  (2)掌握一些重要的随机变量的分布及性质,主要的有:(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布,会进行有关事件概率的计算;

  (4)求两个随机变量的简单函数的分布,特别是两个独立随机变量的和的分布。

  要求考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算,掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算,会求两个随机变量函数的分布。

  要求考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算,掌握由给出的试验确定随机变量的分布,再计算有关的数字的特征的方法,会计算协方差、相关系数和矩,掌握判断两个随机变量不相关的方法。

  要求考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式,会利用中心极限理进行有关事件概率的近似计算。

  (3)推导某些统计量的(特别是正态总体的某些统计量)的分布及计算有关的概率。

  要求考生熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算,会根据 χ2分布、 t分布和 F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。

  要求考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性,会求正态总体参数的置信区间。

  (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

  (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

  (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

  (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

  (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

  这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论,考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析,可以看出概率论与数理统计的试题,即使是填空题和选择题,只考单一知识点的试题很少,大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

  综合历年考生的答题情况,得知概率论与数理统计试题的得分率在 0.3 左右,区分度一般在 0.40 以上。这表明试题既有一定的难度,又有较高的区分度。

  概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。


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